阿拉斯加渔业科学中心与美国国家海洋和大气局（NOAA）渔业信息系统项目组合作多年的电子监控正在改善船上数据采集的安全性和有效性，并且观察员们拥有有限的访问权限。

该项合作旨在建立自动化视频分析系统用于长度测量和物种识别，并将电子监测数据集成到北太平洋渔业的总捕获量数据中。这标志着电子监测采集数据第一次成功地用于捕获量的估计。同时，它也标志着集成电子技术在渔业相关数据的捕获、分析和整合方面加以运用的一个重要里程碑。

NOAA表示，该项目的部分研究内容是创建一种摄像机斜槽系统在拖网渔船捕获过程中测量大比目鱼的副渔获量。此系统将为摄像机提供大比目鱼的已知方位和照明功能，当鱼通过时，传感器会触发摄像机。随后，系统会根据鱼类分类算法来对每条鱼的图片进行分类，如果在极不确定的情况下，系统会标记为手动审查。算法会通过对每条鱼进行校准测量得出大比目鱼的总数和总重。

NOAA称，在一系列船舶上进行先导试验期间，研究人员通过将抗振电子设备和硬件内置于更加坚固的设计中来逐步改进斜槽功能。改进后的软件甚至能够处理不太清晰的图像，并对其进行分类提供结果。

由于人们可以更快速地预估渔获量，并且使鱼离开水的时间更短，摄像机斜槽系统将能够减少一些高价值、被禁止捕获的鱼类因误捕而造成的死亡率，比如北太平洋大比目鱼。

NOAA表示，随着物种识别的速度和准确性的不断提高，摄像机斜槽系统可以应用到更多物种和取样领域。经过两年的数据采集，目前鱼类识别算法已经能够可靠地识别出一些最常见的鱼类图像，其精确度约为94%。目前正在延绳钓船上进行测试的立体摄像机轨道系统也正开发同样的功能。

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