Pages 185-194

Jun-Li Xu, Cecilia Riccioli, Da-Wen Sun

摘要

本研究旨在开发基于超光谱成像（900–1700nm）快速精确无创地确定鲑鱼鱼片总能量密度值的一种可替代技术。光谱数据从去除离群像素后的超光谱图像获取。偏最小二乘回归（PLSR）分析和epsilon-支持向量回归（epsilon-SVR）分析均显示取得了良好的表现，两种分析的rp分别为0.906和0.909，而标准化RMSEP（预测均方根误差）分别为6.768%和7.064% 。采用四种波长（931，1001，1135和1168nm）建立的优化的逐步回归PLS模型取得了良好的结果，其rp为0.908，标准化RMSEP则为6.871%。随后生成了鲑鱼鱼片所有部位的可视化能量密度指数分布图。总体结果确证，使用超光谱成像确定鲑鱼鱼片能量值的快速无创技术的开发获得成功，从而为食品行业提供了测量热量密度的一个替代方法。

食品工程杂志Journal of Food Engineering

Volume 190, Pages 1-210 (December 2016)