估算网箱中鱼类生物量的可靠方法一直是水产养殖面临的一个挑战。现场采样等最常用的方法昂贵、费事且不准确。为更好地管理养殖的鱼类就需要更为可靠的估算方法。作为欧盟基金项目“PerformFISH”的一部分，挪威SINTEF和希腊海洋研究中心（HCMR）的研究人员正在对应用回声探测技术（估算养殖鱼类生物量）展开测试，他们通过有规则地发送声脉冲，然后对从一个或多个目标反射回来的信号进行分析，并对声脉冲的发射与接收之间的时间间隔，以及信号强度等进行分析。这与声呐系统中使用的方法类似，已广泛应用于商业或休闲捕鱼的鱼探仪中，目前正越来越多地应用于水产养殖。但水产养殖的特殊情况予以了其新的挑战。在开阔的海洋中回声探测更重要的是用于找到鱼群的位置。而在水产养殖中，更重要的是了解养殖鱼的密度，网箱中成千上万条鱼在各个方向游动，很难精确获得鱼的数量。目前该项目的研究人员正在进行测试，以了解回声探测仪是如何与网箱中的鱼层相互作用的，主要的挑战是解决重叠效应：一些鱼躲在其它鱼的后面难以探测到。研究人员利用两个小型的测试网箱，放入已知数量的鱼类，并将两个网箱的间距以及网箱与回声探测仪之间的间距，分别按不同的距离放置，然后测量回声探测仪与养殖鱼相互作用产生的回声记录图。通过将原始回声探测记录图与网箱中的实际鱼群密度进行比较，对估算法进行校正，最终为养殖者提供养殖鱼密度的可靠估算值。