一种基于无源声学和人工智能的新颖投饲系统可改善水产养殖业的可持续性。开发该系统的西班牙船舶与海洋技术中心（CTN）技术人员介绍道，该系统结合了无源声学传感器、物联网和机器学习等多种技术，可监测并控制养殖网箱中的鱼类行为。该系统被命名为投饲控制智能系统（SICA），它是一个非入侵式的无源声学系统，由两个模块组成：一个数据记录仪和一个控制单元。部署在养殖网箱中的数据记录仪通过无源声学传感器获取数据，数据则由无线通信模块负责传输。随后，控制单元应用机器学习算法处理数据，并对投饲过程做相应的决策。SICA系统自主运行、获取和处理声学数据。该技术为非侵入式，可提供实时监控。经测试发现，该系统在探测鱼类的异常摄食行为方面比水下摄像机更有效。通过提高投饲过程的效率，鲑鱼养殖者可以提高鲑鱼养殖产量，改善养殖对环境的影响。西班牙船舶与海洋技术中心（CTN）首先在地中海的海鲈养殖场对该系统做了测试，为了验证该概念在不同条件下的有效性，并且为了训练算法，他们随后在SINTEF公司位于挪威Frøya的大型水产养殖设施中进行了测试，结果表明这一投饲系统新概念可行。