对于养殖者而言，最重要的任务是如何让饲料发挥出最大的产出比，将饲料浪费降至最低。过量投饲对其盈利能力、饲料的FCR以及养殖环境都会造成负面影响，而投饲不足也会对其业务造成负面影响。当前的水产养殖通过严重依赖人类的直觉和对养殖现场观察到的多种数据流的理解和诠释来平衡投饲问题。养殖者整天都在视频显示屏上监控养殖鱼群，寻找鱼类行为的变化，以尝试确定鱼类的饱腹感。然后，根据他们的观察手动调整网箱的投饲量。在水产养殖中引入人工智能，就可以通过使用人工智能和数据处理技术识别鱼类摄食活动中可测量的模式并将随之应该采取的策略提呈给养殖者，将水产养殖过程从一门艺术转变为一门科学。通过将人工智能与现有的传感器、饲料供料系统以及摄像机等设备相融合，就可以通过多种人工智能算法收集数据以优化水产养殖，提高饲料成本效益，增进鱼类福利。过去的创新集中在硬件和数据收集上，而如今最重要的问题已不再是缺乏数据，而是如何应用鱼类行为、摄食模式、传感数据、养殖水体中饲料颗粒的状态以及其它历史信息，及时准确一致地理解并诠释这些数据已成为养殖者面临的最大压力。而人工智能在这方面能够发挥其应有的作用。